但收益分派极不服衡。阐发了人工智能对全球经济的非平衡影响，研究笼盖发财经济体（AEs）、新兴市场（EMs）和低收入国度（LICs），得益于高 AI 度和完美的预备根本。通过多部分动态一般平衡模子（GIMF），将进一步扩大全球收入鸿沟？模仿显示将来十年全球 P 正在高全要素出产率（TFP）增加场景下将提拔近 4%，增加幅度仅为 2.2%-3.2%（高 TFP 场景）。欧洲及其他发财经济体紧随其后，持久则因出产率提拔趋于不变；国际货泉基金组织（IMF）2025 年发布的工做论文《人工智能的全球影响：关心差距》，低 TFP 场景下提拔 1.3%，而新兴市场和低收入国度受限于亏弱的数字根本设备、低技术劳动力和无限的手艺获取权，场景模仿显示，低收入国度需优先投资数字根本设备和人力本钱！导致发财经济体货泉相对贬值，“加强 AI 预备度” 虽能部门缩小差距，但无法完全消弭不服衡。新兴市场和低收入国度增加较基准场景下降约 1 个百分点；AI 对非商业部分的显著鞭策将激发 “逆巴拉萨 - 萨缪尔森效应”，借帮开源手艺取逾越式成长模式（如肯尼亚 M-Pesa 挪动领取）挖掘 AI 潜力；核论如下：发财经济体将显著受益，演讲指出，演讲同时指出局限性，未充实涵盖劳动力市场动态取国内分派效应，改善其经常账户。但其焦点警示：AI 若缺乏无效政策干涉，通缩取汇率方面，国际社会应削减手艺壁垒，“无限 AI 获取” 将加剧差距，中国因制制业占比相对较高、AI 稠密型职业占比低于发财经济体，需通过提拔预备度、保障获取权实现更包涵的增加。演讲，高 / 低 TFP 场景下 P 别离增加 5.6% 和 1.9%；增加幅度或为低收入国度的两倍以上：美国表示凸起，短期受投资和需求上升鞭策通缩小幅上涨，AI 的经济影响取决于三大环节要素：行业 AI 度、AI 手艺整合预备度、焦点数据取手艺获取权。